हवा में धूल: कैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर्यावरण की मदद कर सकता है

सेंसर पत्रकारिता का नवजात क्षेत्र पर्यावरण निगरानी नेटवर्क में डेटा अंतराल में नागरिक वैज्ञानिकों और पत्रकारों को भरने में मदद करता है

नासा के CALIPSO उपग्रह का उपयोग करके हाल ही में किए गए एक अध्ययन में बताया गया है कि किस तरह से हवा और मौसम सहारा रेगिस्तान से लाखों टन धूल को हर साल अमेज़ॅन बेसिन तक ले जाते हैं - फॉस्फोरस जैसी बहुत-आवश्यक उर्वरकों को अमेज़ॅन की कमी वाली मिट्टी में लाते हैं।

इस कहानी को जीवंत करने के लिए, नासा गोडार्ड की वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन टीम ने सहारन धूल का रास्ता दिखाते हुए एक वीडियो तैयार किया, जिसे डेढ़ लाख बार देखा गया है। यह कहानी उल्लेखनीय है क्योंकि यह उपग्रह प्रौद्योगिकी और डेटा पर निर्भर करता है ताकि यह दिखाया जा सके कि कैसे एक पारिस्थितिकी तंत्र का स्वास्थ्य दुनिया के दूसरी तरफ एक अन्य पारिस्थितिकी तंत्र के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है।

इस तरह से आश्चर्यजनक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन व्यापक दुनिया के लिए वैज्ञानिक चमत्कारों को संवाद करने में मदद करने के लिए एक लंबा रास्ता तय कर सकता है। लेकिन इस डेटा के संग्रह और विश्लेषण को चलाने वाली तकनीक से भी अधिक महत्वपूर्ण यह है कि टीम ने अपने निष्कर्षों को एक कहानी के रूप में जनता के सामने कैसे प्रस्तुत किया। नासा के CALIPSO डेटा एक मॉडल प्रदान करता है कि कैसे वैज्ञानिक, प्रौद्योगिकीविद् और पत्रकार एक साथ आ सकते हैं और डेटा का उपयोग करके हमें वायु प्रदूषण जैसे धीमी गति के संकट का जवाब देने में मदद कर सकते हैं।

हवा में उड़ती धूल को देखने के लिए व्यापक निहितार्थ हैं। आज दुनिया में आठ में से एक व्यक्ति वायु प्रदूषण के संपर्क में आने से मर जाता है, जिसमें धूल भी शामिल है। विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा पिछले मार्च में जारी किए गए इस आश्चर्यजनक तथ्य से प्रति वर्ष 7 मिलियन समय से पहले मौतें होती हैं। वायु प्रदूषण अब दुनिया में सबसे बड़ा पर्यावरणीय जोखिम है, और यह घर के अंदर और बाहर दोनों जगह होता है।

डब्ल्यूएचओ की रिपोर्ट, जो पिछले अनुमानों से दोगुनी है, बेहतर प्रदर्शन मापों पर आधारित है, जिसमें उपग्रहों, सेंसर और मौसम और वायु प्रवाह की जानकारी से एकत्र किए गए डेटा शामिल हैं। उदाहरण के लिए, जानकारी का खुलासा करने के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी के साथ क्रॉस-सारणीबद्ध किया गया है, यदि आप चीन में रहने वाले मध्यम-आय वाले व्यक्ति हैं, तो वायु प्रदूषण से संबंधित मौत के आसमान छूने की संभावना है।

अत्यधिक प्रदूषित क्षेत्रों में रहने वाले लोगों के लिए ये चौंकाने वाले आंकड़े शायद ही खबरें हैं, हालांकि कई सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में, सरकारें स्पष्ट पुष्टि के लिए उत्सुक नहीं हैं। ग्लोबल स्केल पार्टिकुलेट मैटर (डस्ट) मॉनिटरिंग की उपलब्धता इस डायनमिक को इस तरह से बदल सकती है जिसे हम सभी देख सकते हैं।

नासा द्वारा उत्पन्न उपग्रह डेटा की मात्रा के अलावा, सेंसर तकनीक जो व्यक्तिगत प्रदूषण मॉनिटर बनाने में मदद करती है तेजी से सस्ती और सुलभ है। एयर क्वालिटी एग, स्पेक और डस्टड्यूइनो (जिसके साथ मैं सहयोग करता हूं) जैसी परियोजनाएं जमीन से डेटा को अधिक से अधिक हाथों में इकट्ठा करने के लिए उपकरण लगाने के लिए काम कर रही हैं। ये कम लागत वाले उपकरण कवरेज अंतराल को भरने के लिए नागरिक विज्ञान के लिए अवसर पैदा कर रहे हैं और इस क्षमता का परीक्षण साओ पाउलो, ब्राजील में बाद में इस गर्मी में हमारे डस्टड्यूइनो इकाइयों की आगामी स्थापना का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। उपग्रह डेटा व्यापक वैश्विक स्ट्रोक में पेंट करता है, लेकिन यह अक्सर स्थानीय विवरण होता है जो निर्णय को सूचित और प्रेरित करता है।

उपग्रह हमें वैश्विक परिप्रेक्ष्य देते हैं। बड़े संस्थानों और सरकारों द्वारा निरीक्षण की जाने वाली आधिकारिक निगरानी अवसंरचना, उच्च रिज़ॉल्यूशन पर परिवेशी वायु को माप सकती है और एक बड़े क्षेत्र में मॉडलिंग का प्रदर्शन कर सकती है। लेकिन वे सब कुछ नहीं देखते हैं। सेंसर पत्रकारिता का नवजात क्षेत्र नागरिक वैज्ञानिकों और पत्रकारों को निगरानी नेटवर्क में अंतराल को भरने में मदद करता है, मानव अवसान और गर्म स्थानों की पहचान करता है जो आधिकारिक बुनियादी ढांचे के लिए अदृश्य हैं।

अर्थ जर्नलिज्म नेटवर्क के कार्यक्रम अधिकारी के रूप में, मैं नई जानकारी की इस बाढ़ को शामिल करने और स्थानीय पर्यावरणीय कवरेज को बढ़ावा देने के लिए दुनिया भर के डेटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और पर्यावरण पत्रकारों की टीमों को प्रशिक्षण और समर्थन देने में मदद करता हूं। हमने यह दृष्टिकोण लिया है क्योंकि वायु प्रदूषण और जलवायु परिवर्तन जैसे धीमी गति के संकटों के बारे में संवाद करने के लिए जिन कौशलों की आवश्यकता होती है उनमें ऐसे विशेषज्ञों के संयोजन की आवश्यकता होती है जो डेटा और पत्रकारों की समझ बना सकें और जो अपने पाठकों के लिए इसे प्राथमिकता और संदर्भ दे सकें।

उपग्रहों, सेंसर और समुदायों से समान रूप से प्रौद्योगिकी, कौशल और विशेषज्ञता हासिल करना, पत्रकारों, वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकीविदों को पर्यावरणीय संकटों को दूर करने के लिए आवश्यक ज्ञान में डेटा का अनुवाद करने के लिए मिलकर काम करने की आवश्यकता है।

व्यक्त किए गए विचार लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि वे भी हैं।

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